Jumat, 25 November 2016

mari belajar back progpagation, untuk kecerdasan buatan

walaupun ini bukan kajian di anak di untuk wearnes education center tetapi apa salahnya jika ada usaha-usaha yang kita lakukan untuk menambah kompetensi kita. salah satunya adalah penerapan metode back propagation untuk kecerdasan buatan. bagaimaan langkah-langkah untuk membuat software untuk ini. kita bisa menggunakan software yang namanya desktop.

walaupun di kampus saya popularitas dari desktop sangat turun, karena kalah dengan web aplikasi, tetapi kalau aku bisa membuatnya naik daun lagi. maka pihak atasan akan bisa mempertimbangkan untuk dapat memberikan kesempatan kepada aplikasi desktop untuk mengalahkan web lagi. dulu orang sangat membahagiakan ketika dapat css, sekarang ini css sudah kalah dengan teknologi baru, yang namanya frmaework, framework sekarang sudah ada yang namanya bootstrap dan bootstrap twiter sepertinya harus telah menjadi keterampilan ataupun skil yang wajib dikuasai oleh pemrogram, baik itu pemroram akademis, pemrogram akademis harus menjadi sesuatu yang kita kuatkan skill kita untuk dapat memberikan ilmu yang terbaik kepada anak-anak didik kita.

karena backpropogation adalah sebuah matakuliah di s1, yang digunakan untuk membuat kecerdasan buatan. jadi kalau diajarkan di anak d1 kayaknya kurang. yang harus diajarkan di anak d1 pada jurusan informatika adalah bagaimaan meningkatkan kemampuan teknis dari mereka sehingga nantinya dapat digunakan sebagai bekal untuk berusaha dan menjadi seorang yunior programmer.

adanya inputan dan juga hidden layyer dari backprogation. dan harusnya di hitung dengan menggunakan . memang kalau kita belajar harus penuh dengan perhitungan agar nantinya kita dapat memberikan yang terbaik kepada sebuah teori. walaupun itu adalah ilmu dunia yang nantinya dapat mendekatkan diri kita kepada Allah swt.

ilmuan sekarang berusaha untuk membuat model. untuk pengenalan angka, untuk mengklarifikasi data dan untuk memberikan sebuah prediksi atas data-data yang telah mereka himpun dalam beberapa waktu yang lalu. dalam sebuah inputan - inputan ada sebuah neuron yang terdapat bobot yang telah ditentukan sebelumnya. kemudian inputan tersebut diolah oleh aktifi untuk menentukan data-datanya yang telah di tentukan sebelumnya. apa yang diharapkan untuk outpunya inilah yang menentukkan apakah